Universidad de Alicante

La metodología se articula en dos componentes técnicos complementarios que pueden aplicarse de forma conjunta o independiente según las necesidades del proyecto:

COMPONENTE 1: CARACTERIZACIÓN OBJETIVA DEL ENTORNO. Vídeo 360° + Inteligencia Artificial (véase Figura 1)

Se realizan recorridos sistemáticos con cámaras de vídeo en 360 grados por los ámbitos de estudio. El grupo de informática ROVIT ha desarrollado modelos de visión por computador entrenados específicamente para el espacio urbano, que procesan el vídeo y detectan y clasifican automáticamente: barreras arquitectónicas, vehículos, pasos de peatones, vegetación, iluminación y sombra, estado del pavimento, señalización, mobiliario urbano y otros indicadores de calidad. Cada elemento queda georreferenciado, generando capas integrables en SIG e indicadores cuantitativos comparables en el tiempo.

Figura 1: Captura del vídeo 360º

COMPONENTE 2: CAPTACIÓN DE LA PERCEPCIÓN DEL USUARIO. Gafas de Eye-Tracking + Inteligencia Artificial (véase Figura 2)

Las gafas portátiles de eye-tracking se llevan puestas mientras el participante realiza un recorrido real por el entorno urbano. Registran simultáneamente: la dirección exacta de la mirada en cada instante, el campo visual completo en vídeo en primera persona, y métricas de atención (fijaciones, tiempo de atención por elemento). El protocolo propio de UrbanMOSAICLab combina este registro con entrevistas en ruta (think-aloud), en las que el participante verbaliza lo que observa y experimenta. Los datos se georreferencian y se integran con los del Componente 1 para producir diagnósticos completos del espacio.

Figura 2: Captura de la visión con las gafas eye-tracking

La integración de ambos componentes genera una visión doble del mismo espacio: qué condiciones objetivas presenta y cómo son percibidas y valoradas por los usuarios. Ajustando los parámetros de análisis —iluminación, ángulos de visión, presencia de personas, bordes de espacios— la metodología puede orientarse a investigar aspectos muy diversos de la experiencia urbana: accesibilidad física y percibida, percepción de seguridad, confort térmico y visual, atractivo comercial, o calidad general del espacio público.

PRINCIPALES VENTAJAS

• Visión completa del espacio urbano: condiciones objetivas (Componente 1) y experiencia del usuario (Componente 2), dos dimensiones que los métodos convencionales raramente combinan.

• Permite detectar la brecha entre accesibilidad/seguridad física real y accesibilidad/seguridad percibida: el espacio que «es» versus el espacio que se «siente».

• Se analizan otros muchos parámetros físicos del entorno (iluminación, infraestructuras, vegetación, sombra, estado del pavimento, movilidad, etc.) con la atención visual de los usuarios.

• Los datos georreferenciados obtenidos generan capas integrables en SIG e indicadores cuantitativos comparables en el tiempo.

• Reducción significativa del tiempo y coste respecto a auditorías convencionales.

• Aplicable a cualquier colectivo de usuarios, especialmente útil con grupos vulnerables (habitualmente invisibles en los análisis urbanos) como personas mayores, cuidadoras o personas con movilidad reducida.

• Flexible: los dos componentes pueden aplicarse conjuntamente o de forma independiente.

• Metodología totalmente adaptable a los parámetros de análisis de cada proyecto o entidad.

ASPECTOS INNOVADORES

• Primera metodología que combina sistemáticamente el análisis objetivo del entorno urbano mediante IA y la captación de la percepción visual real del usuario mediante eye-tracking más los comentarios en directo.

• Modelos de IA (ROVIT) entrenados específicamente para el espacio público urbano, con detección simultánea de múltiples variables.

• Plataforma metodológica abierta: ajustando los parámetros de análisis del Componente 1 (qué elementos del entorno se detectan y miden) y los perfiles de los participantes del Componente 2 (qué usuarios realizan el recorrido), la metodología puede adaptarse para investigar prácticamente cualquier dimensión de la relación entre el entorno construido y la experiencia humana: confort ambiental, atractivo comercial, estrés peatonal, orientación y legibilidad urbana, percepción de abandono o mantenimiento, y otros aspectos aún por explorar.

La metodología se aplica actualmente en dos proyectos de investigación en la ciudad de Alicante:

• Proyecto INCLUSIVEnodes “Accesibilidad percibida en entornos urbanos de nodos de transporte desde el cuidado no remunerado: Diagnóstico y estrategias de regeneración urbana para una ciudad inclusiva” (PID2024-157422OA-I00) — Ministerio de Ciencia e Innovación (2025–2028).

Análisis integral de la accesibilidad urbana en los entornos de las paradas del TRAM (Garbinet, Mercado, Pintor Gastón Castelló). Se combina la captura de vídeo 360° procesado con IA para caracterizar las condiciones físicas del entorno, con recorridos de cuidadores reales portando las gafas que registran su percepción y experiencia directa del espacio.

• Proyecto CENID 2025 “Análisis de seguridad urbana percibida en los barrios de Alicante”. Universidad de Alicante / grupo ROVIT

Aplica la metodología de vídeo 360° e inteligencia artificial para detectar y cuantificar los factores físicos del entorno que influyen en la percepción de seguridad —iluminación, visibilidad, vegetación, indicadores de deterioro, presencia de actividad— en tres barrios de Alicante con perfiles urbanos contrastados: Garbinet, Virgen del Remedio y Mercado. El proyecto incluye la plataforma web colaborativa ALISAFE con indicadores de seguridad georreferenciados de acceso público.

Ambos proyectos validan la metodología en contextos reales y distintos —accesibilidad y movilidad de cuidados, percepción de seguridad— demostrando su capacidad de adaptación a diferentes preguntas de investigación sobre el entorno urbano. La tecnología está disponible para su aplicación en proyectos con empresas, entidades e instituciones públicas.

La metodología tiene aplicación directa en todos los ámbitos que requieren conocer tanto las condiciones físicas del espacio urbano como la experiencia de sus usuarios:

• Accesibilidad física y percibida

Diagnóstico integral de la accesibilidad: identificación de barreras físicas reales (Comp. 1) y de cómo las perciben los diferentes tipos de usuarios (Comp. 2). Especialmente útil para evaluar entornos de transporte público, itinerarios peatonales y espacios de uso cotidiano para colectivos con movilidad reducida o cuidadoras.

• Percepción de seguridad urbana

Combinando parámetros físicos del entorno —iluminación, visibilidad, actividad detectada, escala de los espacios— con la atención visual real de los usuarios, la metodología permite investigar qué factores del entorno construido contribuyen a la sensación de seguridad o inseguridad. Aplicable en políticas de prevención situacional, diseño urbano seguro y evaluación de espacios públicos conflictivos.

• Caminabilidad (Walkability) y calidad del espacio público

Evaluación de la calidad peatonal combinando condiciones objetivas (estado del pavimento, sombra, vegetación, continuidad de aceras) con la experiencia subjetiva del recorrido (qué elementos atraen la atención, qué valoraciones se expresan). Aplicable en planes de movilidad urbana sostenible, regeneración urbana y diagnósticos de walkability.

• Investigación sobre otros aspectos del entorno construido

La metodología actúa como una plataforma de investigación configurable: modificando los parámetros que el modelo de IA analiza en el Componente 1 —por ejemplo, incorporar la detección de iluminación artificial, cobertura vegetal, densidad de fachadas activas o presencia de otros usuarios— y seleccionando los perfiles de participantes adecuados en el Componente 2, es posible orientar los análisis hacia preguntas de investigación muy diversas: confort ambiental y térmico, legibilidad y orientación en el espacio, percepción de abandono o mantenimiento urbano, estrés peatonal, o cualquier otra dimensión de la experiencia del entorno construido que requiera conectar las condiciones físicas objetivas con la respuesta perceptiva del usuario.

El grupo busca empresas o entidades públicas/privadas interesadas en colaborar para utilizar esta metodología sobre el espacio público: contratos de investigación, prestación de servicios de análisis, licencias de uso de la metodología, asesoría metodológica y colaboración en proyectos de I+D.

Ejemplos de ámbitos de aplicación:

• Administraciones públicas (local, comarcal, autonómica): auditorías de accesibilidad, planes de movilidad, evaluación de políticas urbanas.

• Operadores de transporte público: evaluación integral del entorno de paradas, estaciones e intercambiadores.

• Empresas de consultoría urbana, urbanismo, arquitectura y paisajismo.

• Marketing urbano y comercial: análisis de la atención visual en fachadas, escaparates y señalización.

• Investigación en salud urbana, percepción del riesgo, comportamiento peatonal y movilidad de cuidados.

• Seguros, tasación y valoración de riesgos en entornos urbanos.

La metodología integrada está protegida bajo el know-how de los grupos de investigación UrbanMOSAICLab y ROVIT de la Universidad de Alicante. Los modelos de inteligencia artificial han sido desarrollados y registrados por el equipo informático del grupo ROVIT. El protocolo metodológico propio es resultado del proyecto INCLUSIVEnodes (PID2024-157422OA-I00), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación.